Plataforma Empresarial con IA
Plataforma de IA integral que transforma cómo una aseguradora procesa documentos, detecta fraude y gestiona casos — reemplazando flujos de trabajo manuales con automatización inteligente.
Ingeniería anti-alucinación para salidas fiables de LLM en flujos de trabajo críticos
Infraestructura GPU privada con soberanía total de datos — ningún dato del cliente sale de las instalaciones
Base de conocimiento RAG con atribución de fuentes para búsquedas fiables
Análisis en tiempo real que reemplaza el procesamiento por lotes
Diseñé y construí toda la infraestructura de software para una empresa B2B que atiende a clientes de seguros y servicios inmobiliarios en España. La plataforma reemplaza flujos de trabajo manuales con mucho papeleo — extracción de datos de siniestros, detección de patrones de fraude, informes de cumplimiento y gestión de casos por equipos — con automatización inteligente impulsada por modelos de lenguaje.
El desafío principal fue hacer que los LLMs fueran lo suficientemente fiables para el procesamiento de documentos críticos de negocio. Desarrollé un stack anti-alucinación multicapa combinando generación aumentada por recuperación (RAG), validación de salida estructurada, llamadas a herramientas con bucles de verificación y corrección ortográfica específica del dominio. Este enfoque redujo drásticamente los errores en la extracción automatizada de datos, haciendo el sistema lo suficientemente fiable para gestionar siniestros reales sin supervisión humana constante.
La plataforma incluye un motor de análisis de informes en tiempo real que transmite correcciones de documentos y verificaciones de cumplimiento según ocurren, proporcionando retroalimentación inmediata en lugar de procesamiento por lotes.
Una base de conocimiento potenciada por RAG permite a los miembros del equipo buscar en toda la documentación de la empresa mediante lenguaje natural, mostrando respuestas con atribución de fuentes para que nada se acepte a ciegas.
Para la inferencia, configuré infraestructura GPU privada ejecutando modelos open-source cuantizados — manteniendo todos los datos del cliente en las instalaciones mientras se lograba un rendimiento de nivel de producción. Esta fue una decisión arquitectónica deliberada: los datos de seguros son sensibles y el cliente necesitaba soberanía total de datos sin sacrificar rendimiento.
El sistema soporta acceso basado en roles para diferentes niveles de equipo, opera en tres idiomas (español, catalán, inglés) e incluye desde asignación automatizada de casos hasta flujos de investigación de fraude. Lo que comenzó como una herramienta de procesamiento de documentos evolucionó hasta convertirse en la plataforma operativa central que la empresa utiliza a diario.