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FALLSTUDIE
Technical Lead & GründerSelf-employed Venture

KI-Sprachagenten für KMUs

Mehrkanaliges KI-Sprach- und Nachrichtensystem für KMUs — Restaurants, Kliniken und Dienstleistungsunternehmen. Kunden buchen, stellen Fragen und erhalten Support per Telefon und WhatsApp, vollständig von einem KI-Agenten verwaltet.

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24/7-Kundenbetreuung — keine verpassten Anrufe, keine unbeantworteten Nachrichten

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Mandantenfähiges Design, das ohne zusätzliche Entwicklung über Unternehmen hinweg skaliert

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Natürlicher Gesprächsfluss, der sich menschlich anfühlt, nicht roboterhaft

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Vom Prototyp zu zahlenden Kunden — End-to-End gebaut, deployed und vermarktet

Die meisten kleinen Unternehmen verlieren Kunden, weil einfach niemand ans Telefon geht. Ein verpasster Anruf während der Mittagszeit, eine unbeantwortete WhatsApp um Mitternacht — jeder ist verlorener Umsatz. Dieses Projekt zeigt, dass KI-Sprach- und Nachrichtenagenten dies vollständig lösen können und rund um die Uhr echte Kundengespräche führen, ohne zusätzliches Personal einzustellen.

Ich habe ein System gebaut, in dem Kunden per Telefonanruf und WhatsApp mit einem KI-Agenten interagieren, der die Anfrage versteht, Verfügbarkeit prüft, Details bestätigt und die Aktion abschließt — Tisch reservieren, Termin vereinbaren, FAQs beantworten — ganz ohne menschliches Eingreifen. Die Erfahrung fühlt sich natürlich an, nicht roboterhaft, weil der Agent den Gesprächskontext über mehrere Runden beibehält.

Die Architektur ist mandantenfähig, d.

h. ein einziges Deployment bedient viele unabhängige Unternehmen — jedes mit eigenen Daten, Zeitplänen und Betriebslogik. Das ist Design, das skaliert: Ein neues Restaurant oder eine Klinik einzubinden ist ein Konfigurationsschritt, kein Entwicklungsprojekt.

Für Geschäftsinhaber gibt es ein Dashboard, über das Mitarbeiter alles verwalten — Buchungen, Kundendaten, Einstellungen. Sie behalten die Kontrolle, während die KI die Front übernimmt. Intelligente Funktionen wie automatische Ressourcenzuweisung und Sonderdatenverwaltung sorgen dafür, dass sich das System an die Arbeitsweise jedes Unternehmens anpasst.

Dieses Projekt zeigt, was möglich ist, wenn man KI um einen echten Geschäftsbedarf herum baut. Das Muster — Sprach-/Nachrichtenagent + Multi-Tenant-Backend + Admin-Dashboard — ist auf jedes Dienstleistungsunternehmen anwendbar, das Termine, Buchungen oder Kundenanfragen bearbeitet.

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